DataGym

2-ой поток
Тренируем ваши знания Data Science
Очный курс по машинному обучению
Начало: 7 ноября
8 недель обучения
19:00 – 22:00
Понедельник и четверг
Москва, м. Маяковская,
Оружейный переулок 41

О курсе

Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса.

Мы учим не только решать задачи, но и находить их в реальных проектах. Будет тяжело и больно, но вам понравится.
Для кого этот курс?
Курс подойдет разработчикам, аналитикам, техническим менеджерам и всем, кто не боится испачкать руки в программном коде.

Для старта на курсе кандидату необходимо знать математику на базовом уровне, владеть любым языком программирования или иметь базовые знания языка Python.

Мы хотим, чтобы курс помог вашему профессиональному росту, поэтому организуем индивидуальный созвон с каждым студентом, чтобы
  • оценить вашу подготовку к старту курса,
  • исключить несоответствие программы вашим ожиданиям,
  • ответить на ваши вопросы.

Если вы сомневаетесь в своей подготовке, напишите нам, и мы составим индивидуальный план для подготовки к старту курса.
Попросить индивидуальный план для подготовки
Типичная лекция
1
Подготовительный материал
За 3 дня до лекции вы получаете раздаточный материал в формате видео или PDF, чтобы технический и математический уровень студентов был одинаковый.
2
3-х часовая лекция
После занятия мы присылаем видеозапись лекции. Если вы не можете физически присутствовать на занятии, подключайтесь к онлайн-трансляции.
3
Тест
После каждой лекции мы присылаем тест для проверки усвоения материала, поиска и устранения пробелов.
4
Домашняя работа
Выполнение домашних работ займёт минимум 8 часов в неделю.
И что на выходе?
  • Научитесь видеть задачи машинного обучения, получите опыт их решения.
  • Погрузитесь в область анализа данных.
  • Познакомитесь с основными библиотеками, алгоритмами и подходами Data Science.
  • Получите набор лекций и кода, к которым можно возвращаться в своей практике.
  • Найдете новых знакомых и коллег по индустрии.

Наши сильные стороны

Вычислительные ресурсы
Мы предоставляем технические мощности, чтобы вы сразу приступали к решению практических задач.
Уровень студентов
Мы проводим вводное тестирование и помогаем всем студентам подняться до нужного технического уровня к началу курса и каждого занятия. Это обеспечивает комфортную работу на занятиях.
Поддержка
Мы используем Slack для коммуникаций, а отвечать на вопросы могут как преподаватели, так и сами студенты. Мы следим за средним временем ответа в чате и стремимся сократить его до 2-х часов в рабочее время.
Трансляция и запись
Каждое занятие записывается на видео, чтобы вы могли вернуться к материалам. Если вы не можете физически присутствовать на занятии, мы делаем онлайн-трансляции. Так вы сможете заниматься, если будете в отпуске, командировке или заболеете.
Преподаватели
Мы уверены в нашей команде: все преподаватели имеют опыт обучения разным дисциплинам Data Science, а также являются практиками. Поэтому мы расскажем о реальном применении Data Science в проектах.
Контент
Наша слаженная команда подготовила отличные занятия, правильно вписав их в общую канву курса.

Программа курса

Старт курса: 7 ноября
Курс состоит из
15 лекций по 3 часа и хакатона (10 часов) = 55 часов,
17 практических домашних заданий,
а также 3-х недельного курсового проекта
Наша Dream Team
Преподаватели-тренеры DataGym
Петр Ермаков
Senior Data Scientist @ Lamoda
Руководитель и лектор курса
https://linkedin.com/in/ermakovpetr
Занимался анализом данных в компаниях Mail.ru Group и HeadHunter, преподавал машинное обучение в ВШЭ, МГТУ им.Баумана и нескольких коммерческих курсах.
Профессиональные интересы: рекомендательные системы, обработка естественного языка и BigData.
Андрей Шестаков
Team Lead Data Scientist @ Mail.ru Group
Лектор курса
https://linkedin.com/in/shestakoffandrey
В компании Forecsys работал над задачами прогонизования спроса и оптимизации складских запасов, cross-sell, up-sell. В Mail.ru Group работает в составе департамента рекламных технологий, занимается анализом интернет-поведения пользователей.
Преподает анализ данных и машинное обучение в ВШЭ.
Михаил Трофимов
Senior Data Scientist @ Joom
Лектор курса
https://linkedin.com/in/mikhailtrofimovmipt
Kaggle Grandmaster.
Занимался анализом данных в компаниях Machine Learning Works и Avito. Соавтор курса на Coursera: How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers.
Профессиональные интересы: конкурсы по анализу данных, компьютерное зрение.
Эдуард Клышинский
Доцент @ Высшая Школа Экономики, МГТУ им.Баумана
Лектор курса
https://linkedin.com/in/eduardklyshinsky
Преподает машинное обучение в ВШЭ и МГТУ им. Баумана, сотрудничает с ИПМ им. М.В. Келдыша РАН.
Разрабатывал системы машинной транскрипции, анализа текстов.
Профессиональные интересы: обработка текстов на естественном языке, компьютерная лингвистика.
Юлия Ковалева
Developer Relations Manager @ Mail.ru Group
Человек, который решает все проблемы
https://linkedin.com/in/yulyakovaleva
Три года занималась организацией IT конференций, митапов и хакатонов в eventspace.by в Минске. Сейчас работает во внутренних коммуникациях Mail.ru Group.
Профессиональны интересы: создание и развитие IT сообществ, технический PR.
Корпоративное обучение
Мы проводим обучение по программам, адаптированным под цели и запросы заказчиков.
Райффайзенбанк
Совместно с RDU разработали программу 2-дневного тренинга Data Science для менеджеров Райффайзенбанка: "Data Science: explore the value".
C осени 2017 года провели 15 тренингов и обучили 200 человек.
Партнеры по задачам
Мы учим студентов на реальных задачах!
В этом разделе представлены компании, которые делятся реальными кейсами для наших студентов.
Кухня на районе
Проект работает в формате dark kitchen (у заведения нет посадочных мест — только кухня) и ориентируется на любителей больших порций домашних блюд, доставляя заказы за полчаса.
За год у стартапа появилось 16 кухонь в Москве, он вышел на 100 000 заказов в месяц.
Стоимость курса
Готовь сани
летом
65.000 ₽
до 22 сентября
Куй железо,
пока горячо
75.000 ₽
до 15 октября
Лучше поздно,
чем никогда
85.000 ₽
c 16 октября
Для компаний и юридических лиц
65.000 ₽
(цена аналогично будет расти с приближением дня старта)
Зарегистрируйтесь на курс и получите его по специальной цене!
Старт курса: 7 ноября
Заполните форму, и мы свяжемся с Вами
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Наши контакты
Если вы еще не приняли решение об участии в курсе, оставьте свои контакты или свяжитесь с нами в удобное время.
Telegram: datagym
contacts@datagym.ru
Телефон: +7-995-904-7693
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Контакты
ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШИ НОВОСТИ
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
ИП Ермаков Петр Дмитриевич
ИНН:502105461408
© 2019 DataGym